https://blog.leanku.com/tags/agent/ Recent content in Agent on Leanku https://blog.leanku.com/papermod-cover.png https://blog.leanku.com/papermod-cover.png Hugo -- gohugo.io Tue, 21 Oct 2025 00:01:01 +0800 https://blog.leanku.com/post/ai/agent/ Tue, 21 Oct 2025 00:01:01 +0800 https://blog.leanku.com/post/ai/agent/ AI Agent：从"回答问题"到"主动行动"的智能体 引言：当AI从"思考者"变成"行动派" 到目前为止，我们讨论的所有AI应用都有一个共同点：被动响应。你问一个问题，模型给出一个回答。就像一位知识渊博但从不主动行动的学者。 而 AI Agent（智能体） 将彻底改变这个模式。它不再是单纯的"问答机器人"，而是一个能够自主理解目标、规划步骤、调用工具、执行行动的智能系统。 用一个形象的比喻来理解AI的进化： 阶段 比喻 能力 基础LLM 刚毕业的大学生 知识丰富，但只会回答问题 RAG增强 配备了图书馆的大学生 能查阅资料，回答更准确 微调模型 经过专业培训的专家 在特定领域更精通 AI Agent 项目经理 + 执行团队 能接收任务，规划执行，调用资源，交付成果 一、什么是AI Agent？ 1.1 核心定义 AI Agent（智能体） 是一个能够感知环境、自主决策、执行行动以达到特定目标的智能系统。它具备以下核心特征： 自主性：无需人工干预，自主运作 目标导向：所有行动都围绕达成目标 工具使用：能调用外部工具完成任务 记忆能力：记住历史，持续优化 规划能力：将复杂任务拆解为可执行的步骤 1.2 Agent vs 传统程序 vs LLM 对比维度 传统程序 大语言模型(LLM) AI Agent 工作方式 按固定逻辑执行 按输入生成输出 自主规划并执行 灵活性 低，只能做预设的事 中，能处理多种问题 高，能适应新任务 工具使用 内置固定功能 无（需外部配合） 主动调用各种工具 记忆能力 有状态但有限 会话级记忆 长期记忆+经验积累 目标理解 执行指令 理解问题 理解意图并拆解 1.