https://blog.leanku.com/tags/%E7%BC%93%E5%AD%98/ Recent content in 缓存 on Leanku https://blog.leanku.com/papermod-cover.png https://blog.leanku.com/papermod-cover.png Hugo -- gohugo.io Fri, 11 Jul 2025 20:46:01 +0800 https://blog.leanku.com/post/microservice/%E9%AB%98%E5%B9%B6%E5%8F%91%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E8%AE%BE%E8%AE%A1-%E7%BC%93%E5%AD%98/ Fri, 11 Jul 2025 20:46:01 +0800 https://blog.leanku.com/post/microservice/%E9%AB%98%E5%B9%B6%E5%8F%91%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E8%AE%BE%E8%AE%A1-%E7%BC%93%E5%AD%98/ 高并发系统设计-缓存保护 一、概述 1.1 什么是缓存保护 缓存保护（Cache Protection）是指： 通过一系列缓存设计策略，避免缓存异常导致数据库被大量请求直接访问，从而保证系统稳定性。 典型架构： Client │ ▼ Gateway │ ▼ Application │ ┌─────────┴─────────┐ │ │ ▼ ▼ Local Cache Redis Cache │ Cache Miss？ │ ▼ MySQL 1.2 为什么需要缓存保护 Redis 可以承受几十万甚至百万级 QPS，而 MySQL 通常只能支撑几千 QPS。 例如： Redis 100000 QPS ↓ MySQL 3000 QPS 如果 Redis 出现问题： 100000 请求 ↓ 全部进入 MySQL ↓ 数据库连接耗尽 ↓ 整个系统崩溃 缓存的首要目标是保护数据库，其次才是提升访问性能。 1.3 企业缓存架构 企业通常采用： Client │ ▼ Application │ ▼ Local Cache(Caffeine) │ ▼ Redis Cluster │ ▼ MySQL 同时配合：