开发工具

做一个自己的产品，真正花钱的地方其实很多。 代码托管、服务器、数据库、对象存储、邮件、监控、数据分析、设计、支付……如果每个环节都选择一个收费服务，一个还没验证需求的 MVP 很容易先产生一笔固定成本。 下面整理一套比较实用的全球独立开发者低成本套餐。 代码管理 + CI/CD 推荐： GitHub 个人开发项目基本可以直接使用 GitHub。 可以解决： Git 仓库 Issue Pull Request Release Actions 项目 Wiki 自动构建 自动部署 GitHub Free 支持无限公开和私有仓库，个人账户还包含 GitHub Actions 等能力。 如果是个人项目，没有必要一开始就购买 GitLab、Bitbucket 等商业套餐。 一个 GitHub 仓库就可以把： 代码 + Issue + CI/CD + Release + 项目文档 全部串起来。 部署 + CDN 推荐： Cloudflare Vercel 如果是静态网站、博客、Landing Page、前端项目，Cloudflare 和 Vercel 都非常适合。 Cloudflare Workers Free 目前提供每天 10 万次请求，适合部署一些轻量 API、Webhook、定时任务和边缘逻辑。 Cloudflare 还有： CDN DNS DDoS 防护 Workers Pages D1 KV R2 Queues Turnstile 对于独立开发者来说，Cloudflare 最大的优势不是单独某一个服务，而是可以把很多基础设施放在一起。...

AI 编程工具本身已经具备代码生成、代码修改和 Agent 执行能力，但真正进入实际开发后，往往还需要搜索、浏览器调试、文档查询、代码检查、规范管理等额外能力。 这些能力可以通过 MCP、IDE 插件和 Skill 等扩展方式接入 AI 编程工作流。下面整理一批比较实用的工具，方便按需选择。 一、 MCP 服务器类 Firecrawl MCP 地址：Firecrawl 介绍：网页内容抓取工具，可以让 AI 搜索、抓取和理解网页内容，适合获取技术文档、博客、竞品网站等外部资料。 Brave Search MCP 地址：Brave Search API 介绍：为 AI 提供联网搜索能力，可以搜索网页、新闻、图片等内容，适合需要实时互联网信息的开发任务。 Context7 地址：Context7 介绍：专门为 AI 提供最新的技术文档和代码示例，可以减少 AI 使用过时 API 或错误用法的问题，尤其适合框架和第三方库开发。 Web to MCP 地址：Web to MCP 介绍：可以将网页中的组件和页面信息转换为 AI 可使用的上下文，适合前端开发、网页复刻和 UI 分析。 Chrome DevTools MCP 地址：Chrome DevTools MCP 介绍：将 Chrome DevTools 能力提供给 AI，可以进行浏览器操作、网络请求分析、性能分析、页面调试和自动化测试。 EdgeOne Pages MCP 地址：EdgeOne Pages 介绍：将 EdgeOne Pages 部署能力接入 AI，可以辅助完成网站部署、HTTPS 和 CDN 配置等工作。...