分库分表 | Leanku

MySQL 分库分表：什么时候需要，怎么设计？ MySQL 的单机能力并不是无限的。当数据规模、并发请求和存储需求持续增长时，即使已经完成索引优化、SQL 优化、缓存、连接池和读写分离，单个 MySQL 实例仍然可能成为系统瓶颈。这时候才需要考虑一个更重的方案：分库分表（Sharding）。分库分表本质上是把原来集中在一个数据库中的数据和请求拆开，让多个数据库实例共同承担存储和访问压力。但需要注意：分库分表解决的是容量和并发扩展问题，并不会自动让每一条 SQL 都变快。而且一旦进入分库分表阶段，原本简单的 SQL、事务、分页、JOIN、统计查询都会变得更加复杂。因此，分库分表最重要的不是“怎么拆”，而是什么时候拆，以及按照什么规则拆。 1. 为什么需要分库分表假设有一张订单表： CREATE TABLE orders ( id BIGINT PRIMARY KEY, user_id BIGINT NOT NULL, status TINYINT NOT NULL, amount DECIMAL(12, 2) NOT NULL, created_at DATETIME NOT NULL, KEY idx_user_id (user_id), KEY idx_created_at (created_at) ); 随着业务增长，这张表可能达到数亿甚至更大的数据量。问题可能来自几个方面。单表数据量过大表越来越大以后：索引越来越大； Buffer Pool 缓存命中率下降；查询和更新涉及更多磁盘 I/O；索引维护成本增加； ALTER TABLE 等运维操作更加困难；备份、恢复时间增加。即使查询本身使用了正确的索引，大表带来的资源压力仍然存在。单实例并发能力有限一个 MySQL 实例需要同时承担：...

MySQL分库分表（无中间件）一、分库分表方案设计 1. 垂直拆分 (按业务模块) -- 原始单体数据库 CREATE DATABASE ecommerce; USE ecommerce; -- 垂直拆分后的数据库 -- 用户库 CREATE DATABASE user_center; USE user_center; CREATE TABLE users ( user_id BIGINT PRIMARY KEY, username VARCHAR(50) UNIQUE, email VARCHAR(100) UNIQUE, password VARCHAR(100), mobile VARCHAR(20), status TINYINT DEFAULT 1, created_at DATETIME, updated_at DATETIME ); CREATE TABLE user_profiles ( user_id BIGINT PRIMARY KEY, real_name VARCHAR(50), avatar VARCHAR(200), gender TINYINT, birthday DATE, bio TEXT ); CREATE TABLE user_address ( address_id BIGINT PRIMARY KEY, user_id BIGINT, province VARCHAR(50), city VARCHAR(50), district VARCHAR(50), detail VARCHAR(200), is_default TINYINT DEFAULT 0, INDEX idx_user_id (user_id) ); -- 订单库 CREATE DATABASE order_center; USE order_center; CREATE TABLE orders ( order_id BIGINT PRIMARY KEY, user_id BIGINT, total_amount DECIMAL(10,2), status TINYINT, payment_status TINYINT, created_at DATETIME, paid_at DATETIME ); CREATE TABLE order_items ( item_id BIGINT PRIMARY KEY, order_id BIGINT, product_id BIGINT, product_name VARCHAR(100), price DECIMAL(10,2), quantity INT, INDEX idx_order_id (order_id) ); -- 商品库 CREATE DATABASE product_center; USE product_center; CREATE TABLE products ( product_id BIGINT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), category_id INT, price DECIMAL(10,2), stock INT, status TINYINT, created_at DATETIME ); CREATE TABLE categories ( category_id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), parent_id INT ); 2....