随着 AI Coding 和 Agent 的发展，Skill 正逐渐成为扩展 Agent 能力的重要方式。
一个 Skill 通常由 SKILL.md 以及可选的脚本、参考资料和资源文件组成，用于把某一类任务的知识、流程和经验封装起来，让 Agent 在需要时加载并执行。Agent Skills 目前已经形成开放格式规范，并支持通过渐进式加载机制减少不必要的上下文消耗。
如果你正在学习 Agent Skills，或者已经开始使用 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 编程工具，下面这些资源值得收藏。
一、 学习与官方资源
Agent Skills 官方规范
介绍：Agent Skills 的官方开放规范，介绍 Skill 的基本结构、SKILL.md、元数据、资源目录以及 Progressive Disclosure，是学习 Skills 最值得优先阅读的资料。
Agent Skills GitHub
地址：https://github.com/agentskills/agentskills
介绍：Agent Skills 开放规范的官方 GitHub 项目，可以查看规范源码、文档和相关示例，也适合跟踪规范的后续发展。
Anthropic Skills
地址：https://github.com/anthropics/skills
介绍：Anthropic 官方 Skills 仓库，提供文档处理、PDF、Excel、PowerPoint 等实际 Skill，可以直接参考成熟 Skill 的目录结构和编写方式。
Claude Agent Skills
地址：https://platform.claude.com/docs/en/agents-and-tools/agent-skills/overview
介绍：Claude 官方 Skills 文档，介绍 Skills 的工作机制、创建方式、API 使用方法以及安全注意事项。
Agent Skills Cookbook
地址：https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills
介绍：Anthropic 提供的 Skill 示例和实践资源，适合在理解基本规范后进一步研究如何设计自己的 Skill。
DeepLearning.AI Agent Skills
地址：https://www.deeplearning.ai/short-courses/agent-skills-with-anthropic/
介绍：DeepLearning.AI 与 Anthropic 相关的 Agent Skills 学习课程，适合希望通过课程系统了解 Skill 创建和使用方法的开发者。
二、Skills 市场与资源合集
skills.sh
介绍：目前比较活跃的 Agent Skills 发现和安装平台，可以按照热门程度和使用情况浏览大量社区 Skills，并通过 skills CLI 进行安装。其排行榜的数据来自 CLI 的匿名安装统计。
Official Agent Skills
介绍：聚合软件厂商官方发布以及社区认可的 Skills，可以按照开发团队、Agent 和类别查找资源，适合作为寻找官方 Skill 的入口。目前覆盖多个主流 Agent 和大量官方 Skills。
awesome-claude-skills
地址：https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills
介绍：社区维护的 Claude Skills 资源合集，将不同领域的 Skills 集中整理，适合快速发现社区中的实用项目。
Agent Skills 资源目录
地址：https://github.com/agentskills/agentskills
介绍：官方 Agent Skills 项目本身也是研究生态和规范的重要入口，可以从规范、客户端支持以及相关项目继续寻找资源。
三、 值得关注的实用 Skills
Superpowers
地址：https://github.com/obra/superpowers
介绍：面向软件开发 Agent 的技能框架，将需求分析、设计、任务拆解、TDD、调试和代码审查等开发流程封装成可组合的 Skills，适合希望让 AI 按工程化流程工作的开发者。
Vercel Agent Skills
地址：https://github.com/vercel-labs/agent-skills
介绍：Vercel 提供的 Agent Skills 集合，主要覆盖前端开发、Web 开发和现代 JavaScript 技术栈。Vercel 官方文档同时提供了 Skills 目录以及安装方式。
Vue Skills
地址：https://github.com/vuejs-ai/skills
介绍：面向 Vue 生态的 Skills，覆盖 Vue 3、Vite、Pinia、Vitest 等常见技术栈，可以帮助 Agent 更好地遵循 Vue 项目的开发实践。
Expo Skills
地址：https://github.com/expo/skills
介绍：Expo 官方相关 Skills，面向 React Native 和 Expo 开发场景，可以帮助 Agent 处理移动端开发、组件使用和项目配置等任务。
Trail of Bits Skills
地址：https://github.com/trailofbits/skills
介绍：安全研究公司 Trail of Bits 提供的 Skills 集合，主要面向代码安全审计、漏洞分析、Semgrep、YARA 以及智能合约安全等场景。
Obsidian Skills
地址：https://github.com/kepano/obsidian-skills
介绍：面向 Obsidian 知识库的 Skills，可以帮助 Agent 理解和操作 Markdown 知识库，适合将 AI Agent 与个人知识管理结合起来。
Stripe AI
地址：https://github.com/stripe/ai
介绍：Stripe 面向 AI 开发者提供的相关资源，主要围绕支付、Checkout、订阅和计费等场景，适合开发需要接入 Stripe 的 AI 应用。
UI UX Pro Max
地址：https://github.com/nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill
介绍：面向 UI/UX 设计的 Skill，提供设计风格、配色、字体、UX 指南和多种技术栈的设计知识，可以增强 Agent 的界面设计和前端开发能力。
Planning with Files
地址：https://github.com/OthmanAdi/planning-with-files
介绍：通过 Markdown 文件保存任务计划、进度和中间结果，为 Agent 提供外部状态管理能力，适合复杂、多步骤的软件开发和研究任务。
Browser Use
地址：https://github.com/browser-use/browser-use
介绍：浏览器自动化项目，可以让 AI Agent 理解网页并执行点击、输入、导航等操作，适合 Web 自动化、测试和浏览器 Agent 场景。
Agent Browser
地址：https://github.com/vercel-labs/agent-browser
介绍：Vercel 提供的浏览器自动化工具，为 AI Agent 提供命令行方式的浏览器控制能力，适合网页测试、数据采集和自动化操作。
Remotion Skills
地址：https://github.com/remotion-dev/skills
介绍：Remotion 官方相关 Skills，可以让 Agent 使用 Remotion 创建程序化视频和动画，适合视频生成和自动化内容生产。
Baoyu Skills
地址：https://github.com/JimLiu/baoyu-skills
介绍：面向中文内容创作的 Skills 集合，覆盖文章、PPT、配图、漫画等场景，适合内容创作者将成熟的创作流程交给 Agent 执行。
Skill Creator
地址：https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/skill-creator
介绍：Anthropic 提供的 Skill 创建工具和方法，可以辅助设计、编写和改进 Skills，适合已经开始自己制作 Skill 的开发者。
Skill Seekers
地址：https://github.com/yusufkaraaslan/Skill_Seekers
介绍：可以将文档网站、GitHub 仓库、PDF、视频等资料转换为 AI Skill 或其他知识资产，适合把已有技术文档快速整理成 Agent 可以使用的知识。项目目前还支持 RAG 和多种 AI 平台，是一个比较有代表性的 Skill 自动生成工具。
Everything Claude Code
地址：https://github.com/affaan-m/everything-claude-code
介绍：一套完整的 Claude Code 工程配置集合，包含 Skills、Agents、Hooks、Commands、Rules 等内容，可以作为构建个人 AI 编程环境的参考。
Agent Skills 的价值并不只是「给 AI 多装几个提示词」，而是把专业知识、操作流程、代码工具和参考资料组织成 Agent 可以按需使用的能力模块。
如果刚开始接触 Skills，可以先阅读官方规范，再研究 Anthropic、Vercel 等官方项目的实现方式；如果已经在使用 AI Coding，则可以通过 skills.sh 和其他资源目录寻找适合自己技术栈的 Skills。
进一步使用后，还可以把自己的开发经验沉淀成项目级 Skill，让 Agent 不只是「知道怎么写代码」，而是能够按照项目约定和成熟流程完成一类具体任务。
最终，优秀的 Skill 不是让 Agent「知道更多」，而是让 Agent 在特定任务上做得更加稳定、规范和可复用。