https://blog.leanku.com/categories/tools/ Recent content in Tools on Leanku https://blog.leanku.com/papermod-cover.png https://blog.leanku.com/papermod-cover.png Hugo -- gohugo.io Sat, 11 Jan 2025 20:46:01 +0800 https://blog.leanku.com/post/tools/%E8%A7%86%E9%A2%91%E5%86%85%E5%AE%B9%E5%A4%84%E7%90%86%E5%B7%A5%E5%85%B7%E5%88%86%E4%BA%AB%E4%B9%8B-videolingo/ Sat, 11 Jan 2025 20:46:01 +0800 https://blog.leanku.com/post/tools/%E8%A7%86%E9%A2%91%E5%86%85%E5%AE%B9%E5%A4%84%E7%90%86%E5%B7%A5%E5%85%B7%E5%88%86%E4%BA%AB%E4%B9%8B-videolingo/ 视频内容处理工具分享之 VideoLingo VideoLingo 是目前处理视频技术内容最强的开源工具之一。它的核心优势在于不仅仅是“语音转文字”，它还会利用 AI（如 DeepSeek 或 GPT）对内容进行 NLP 断句（让文字像书一样好读）并生成总结。 一、安装方式： 1. 最简单“一键整合包”（适合 Windows 用户） 如果你不想折腾 Python 环境，可以寻找社区维护的一键整合包（如 GitHub 上的 VideoLingo-OneClick 项目）。 下载：从网盘或 GitHub Releases 下载解压包。 启动：双击 启动软件.exe 或 一键启动.bat。 配置：它会弹出一个网页界面。在左侧填入你的 LLM API Key（支持 DeepSeek、OpenAI 等，技术总结必须用到大模型）。 2. 标准安装 如果你想体验最新功能，建议通过源码安装： 1. 准备环境 安装 Python 3.10（必须是这个版本）。 安装 FFmpeg（参考上一个回答）。 如果你有 NVIDIA 显卡，建议安装 CUDA Toolkit 12.6 以获得加速。 2. 源码下载与安装 在终端（Terminal/CMD）中执行： # 1. 克隆项目 git clone https://github.com/Huanshere/VideoLingo.git cd VideoLingo # 2. 安装依赖（需要 python=3.10 建议使用 conda) conda create -n videolingo python=3.