https://blog.leanku.com/categories/elasticsearch/ Recent content in ElasticSearch on Leanku https://blog.leanku.com/papermod-cover.png https://blog.leanku.com/papermod-cover.png Hugo -- gohugo.io Wed, 19 Jul 2023 20:46:01 +0800 https://blog.leanku.com/post/elasticsearch/ Wed, 19 Jul 2023 20:46:01 +0800 https://blog.leanku.com/post/elasticsearch/ ElasticSearch 1. ElasticSearch介绍 Elasticsearch 是一个分布式、可扩展、实时的搜索和分析引擎，基于 Apache Lucene 构建。它能够快速存储、搜索和分析大量数据，广泛应用于全文搜索、日志分析、业务指标监控等场景。 Lucene 介绍 Lucene是开源、免费、高性能、纯Java编写的全文检索工具包 他是一个全文检索的工具包，是一个全文检索框架，并不是一个全文检索引擎 它非常复杂，并且需要Java集成使用 Lucene 和 ElasticSearch ElasticSearch和solr是基于lucene的开源项目 ElasticSearch通过简单易用的restful api接口，隐藏了lucene的复杂性 ElasticSearch自带分布式管理，并且可以跨语言使用 Lucene 和 Solr ElasticSearch自带分布式管理而Solr需要借助Zookpeeper实现分布式管理 Solr支持多格式的数据，在传统搜索中表现好于ES,但是它的更新效率比较低 ElasticSearch只支持json格式的数据，在处理实时索引搜索时明显好于Solr 2. 核心概念 1. 文档（Document） Elasticsearch 中的基本数据单元，类似于关系数据库中的一行记录。 文档以 JSON 格式存储，包含多个字段。 示例： { "id": 1, "title": "Elasticsearch Guide", "content": "Elasticsearch is a distributed search engine.", "tags": ["search", "distributed"] } 2.索引（Index） 索引是文档的集合，类似于关系数据库中的表。 每个索引有一个唯一的名称，用于标识和操作数据。 示例：books 索引存储所有书籍相关的文档。 3.类型（Type）（已弃用） 在早期版本中，索引可以包含多个类型（类似于表结构），但在 Elasticsearch 7.x 及更高版本中已被弃用。 4.分片（Shard） 索引可以被分成多个分片，每个分片是一个独立的 Lucene 索引。 分片允许数据水平拆分，支持分布式存储和并行处理。 分片分为主分片（Primary Shard）和副本分片（Replica Shard）。 5.